Gemini Spark 思维导图笔记

AI 代理工具

Gemini Spark
赢在起跑线

最易上手的 AI 自动代理 · 附4大核心能力拆解

📌 导读

Gemini Spark 是入门门槛最低的 AI 代理工具。如果你被 Claude Code、Codex 或 Opal 吓到，它是绝佳起点。它嵌在 Google 生态里，所有任务都在云端运行，笔记本电脑关了也能照常工作。

一句话概括：Chat 是“你问它答”，Spark 是“替你把活干了”。

准备工作（两步走）

打开记忆开关：进入 Gemini 设置 → 个人智能 → 打开“记忆”。让 Spark 记住你的偏好和习惯。（个人账户才有此项，企业版需去“已连接应用”里确保 Google Workspace 开关开启。）

建一个专用文件夹：在 Google Drive 根目录创建一个名为 Spark os 的文件夹，后续所有规则和模板都放这里。

⚡ 四大核心能力

能力一 连接点

跨应用检索 + 整合——把 Drive、日历、邮箱、搜索引擎合并成一个“全能搜索框”，后面还藏着一个虚拟助理。

真实案例

一步生成世界杯赛程表：让它创建电子表格→自动搜全网排赛→从日历/会议记录中提取“预言”→整合完事。全程不用手动打开任何应用。

能力二 遵循模板

识别固定格式，稳定输出——像华夫饼机：无论倒什么面糊，都能压出统一形状的华夫饼。

操作：在 Spark os 里建一个 Spark 模板文件夹，放入你常用的报告模板（周报、简报），指给 Spark ，它就能把杂乱的原始更新清洗成标准报告。

能力三 可重复的Skill脚本

把一个流程固化成 “技能”，之后输入斜杠 / 直接调用，不用重复解释步骤。

“把每周报告技能化——找到每周报告入口文档里的最新条目，改写成符合模板格式的报告，输出到指定文件夹。”

面糊

你的原始输入（杂乱的更新）

→

铁模

技能（固定指令集）

→

华夫饼

统一结构的输出

💡 提示：可下载现成的 Skill 文件直接导入，快速上手；也可导出自己的 Skill 分享给队友。

能力四 定时自动化

定时任务有两种触发方式，它比 Skill 更主动 —— 完全自主运行。

⏰ 时间触发

每周一上午 9:30 自动跑一遍周报 Skill
无需手动点击，到时自动运行

📬 事件触发

收到 Gemini-notes@ 的会议记录邮件 → 自动分析全文、按 BLUF 格式总结、起草跟进邮件
注意：事件触发目前只能通过对话创建，不是手动构建器

横向对比（和你可能听过的其他工具）

🌟 Gemini Spark —— 最易上手

内嵌于 Gmail、日历、Drive，零配置启动 ✅
完全云端运行，电脑关机也能跑 ✅
支持的外部工具少，目前生态封闭 ⚠️
不能自选模型，输出偶尔不稳定 ⚠️

🔶 Claude CoWork —— 中级控制力

给非技术人员友好界面，同时保留深度控制
用记忆文件方式显式控制 AI 对你了解多少

🔷 Claude Code / Codex —— 最强大

所有功能上限最高
但需要技术/编程背景才能发挥最大效果

关键提醒

无论选哪个，效果都取决于你的文件架构——如何组织和命名你的文件与文件夹，比工具本身更重要。

🛠 进阶：建自己的规则文件

核心思路：让 AI 不再仅是“黑盒记忆”，而是外挂一份你完全控制的规则文件。

做法：

在 Spark os 文件夹创建一份 Spark.md，存放所有工作区规则
先从两条开始：邮件沟通默认“结论先行”，文件默认保存到 99_temp 文件夹
下次对话时直接说“先读一下 Spark.md 再回答”，它就会照章办事

长远规划：Google 主管 Josh Woodward 在采访中表示，未来会提供更精细的控制层，让用户自定义（包括传统 MD 侧和 Skill 侧）。

💬 金句收藏

“Gemini Chat 是响应式的——你去提问它才回答；
Gemini Spark 是主动式的——它真的会把活干了。”

“不要依赖黑盒记忆，用一份你控制的文件，让 AI 每次都按你的偏好执行。”

“找到你反复做的工作，做个模板，然后指给 Spark 看。”

行动建议

① 开启记忆和 Google Workspace 连接
② 创建 Spark os 文件夹
③ 建一个模板 + 写两条规则
④ 从一个小流程开始试着让它全自动跑

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Gemini Spark赢在起跑线

准备工作（两步走）

横向对比（和你可能听过的其他工具）

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