DeepSeek Harness 总结笔记

导读 · 核心发现

基于 Kora 框架的 DeepSeek Harness，用「一切接插件」的方式重新组织了 Agent 工作流。从模型、工具、存储到 UI 界面，均可自由替换。

✓ 缓存优化显著：31轮对话、650+ 步骤后，缓存率接近 100%（界面显示 100%）。

✓ 运行全程可追踪：系统提示词、Skills 列表、上下文信息全部可视化。

✓ 社区插件百花齐放：从门户网站整活到多Agent协作开发，插件想象力惊人。

关键数据

21

内测体验
token消耗

31

对话轮数
连续运行

650+

执行步骤
复杂协奏

≈100%

命中缓存率
大幅提速

💡 实验体感

DeepSeek Harness 配合 DSRV-4 速度非常快，缓存机制让长会话的重复解析成本大幅降低。

设计哲学 · 核心解读

基于 Kora 框架：一切皆是插件，包括驱动 Agent 的 ReAct 循环本身。

五大接插件：模型、工具、策略、存储、上下文管理均可定制。

官方界面可替换：用户无需使用默认 UI，写插件即可接入自己的界面。

一切外部组件：甚至可以把整个 Runner 逻辑替换成自定义实现。

「一切接插件」这个设计，才是最核心的优势。

—— 测评者

社区插件案例

🎨 2005 门户网站皮肤

把 harness 变成复古门户首页，连推理过程都逃不过广告。实测趣味性拉满，证明 UI 可完全自定义。

💻 Claude Code 风格 UI

因为官方不提供 CLI 版本，社区直接做了一个 Claude Code 风格的终端交互界面。

📂 全能工作台

支持文件管理、编辑预览、内嵌浏览器、真实终端与任务面板，开发体验向轻量 IDE 逼近。

🤝 多 Agent 协作插件

作者本人开发的 Team 模式：队长创建任务，协调多名成员干活，支持队员间通信。基于 Harness + DSRV-4 Flash 实现。

对开发者的启发

方便集成一切插件
内测群里插件开发活跃度极高，有人通宵开发，预计很快会涌现爆款插件。

想法比代码更值钱
在这波浪潮里，会写代码已不是决定性优势。把好想法快速落地，才是真正的机会。

行动建议 / 后续关注

🔧 动手实践拿 Skills 包开发插件

📦 作者项目 CC-Haha 桌面端优化中

🔄 后续动向考虑开源 Harness 插件

给读者的线索

保持关注社区插件发布节奏，趁爆发期前尽早体验和参与共建。有想法的话，直接用 Skills 包交给 Agent 去实现。

结尾总结

DeepSeek Harness 从体感上「非常丝滑」，优秀的架构设计吸引全球开发者共建。它不是「最强 Agent」的唯一答案，但绝对是当下最具生态潜力的 AI 工具框架之一。对所有人来说，这都是一个值得研究和下注的机会窗口。

—— 测评：阿江

DeepSeek Harness一切皆插件的Agent框架