APPLE PARK 现场笔记

芯片与形态的大年：
苹果把算力真正交了出来

这期播客从芯片聊到 iPhone，从散热、神经加速器、基带，一路聊到折叠屏与本地 AI。以下是这场对话里最值得留下的判断与数据。

A20 Pro M6 神经加速器 C2 基带折叠屏 duo

散热思路变了最意外的一点

这一代把内存从 SoC 上移走：过去是 PoP 封装“夹汉堡”，现在移到旁边，和 M 系列一样，两者同在一块基板上。
这样一来，VC 均热板可以直接对着芯片本身散热，整条散热通道变得非常通畅。
现场看到的是双面散热：一面是 VC，VC 上铺石墨，屏幕背后还有铜的覆盖层。
对录视频、直播、体育赛事转播这类高负载场景很有帮助——现场演播室里全是 iPhone 在拍。

从“蒙在里面、降完频性能依然很强”，转向“把热量导出来、性能可以更强”。这不是苹果一贯的风格，但面对竞争态势和用户反馈，它不得不这么做。

A20 Pro / M6整块芯片都在为 AI 服务

制程来到 2nm，新的超大核，频率非常高，是一代“挺吓人”的芯片。
GPU 换了新架构，引入新的神经加速器，相关性能翻倍。
A20 Pro 与 M6 的 ANE规模翻倍。
CPU、NPU、GPU 三部分现在完全都为 AI 服务——多出来的面积，几乎全给了 AI。
A20 Pro 单核提升约 20%，网上泄露的成绩也普遍很高。

晶体管规模超大核 AI 面积占比

神经加速器三倍不是纸面数字

从 M5、A19 Pro 开始加入，它本质是一个 Transformer 加速器，尤其对视频生成这类稠密的 DiT 模型效果显著。

3×M5 Max 视频推理
开关加速器差距

1.5×开加速器后
比 M3 Ultra 更快

4×现场演示的
TTFT 提升

实测模型：MiniMax H3 视频推理，属于很吃资源的本地 AI 推理任务。
Prefill 阶段的 TTFT 收益最明显；过去可能要 100 秒，现在 30 秒。
M5 一代的 GPU 架构首次加入加速器，今年又往上拉了两倍。

一个疑问：调用神经加速器的前置条件是用 GPU，而 iPhone 上追求低功耗的任务，交给 ANE 会更省电。所以真正受益的，可能还是强前台的场景，比如图像生成、3D 高斯加图像模型、以及手表上的 Siri recap。至于游戏里的超分插帧，那要看第三方开发者愿不愿意调用。

为什么不是全大核用核心去匹配场景

和芯片团队交流过：对 iPhone 来说，2+4 就是最优解，没必要看着行业做什么就跟着做什么。
多层级架构的意义是“按工况挑核心”：两个小核负责超低功耗保活；多线程任务交给四个 E 核，能效最高；而 P 核用于爆发型卡顿，毫秒级的峰值调用。
苹果的 E 核领先太多，一个核就能解决很多问题，所以不需要再塞一个“超小核”。
M6 已经走向三级混合核心，方向是一致的。

消费端

优势不是把八核十核跑满，而是把不同线程分给不同核：主线程给超大核，渲染线程给 E 核。

服务器端

分纯 P 核与纯 E 核。跑 AI、IO、调度、存储的场景，全 E 核服务器能效与成本效益最好。

为什么别人学不会？一是设计能力强，二是 E 核投入更多，三是很早就不走 ARM 公版组装路线，而是自定义 IP，软硬一体。系统里的 QoS 会把 Spotlight 索引永远锁在 E 核，游戏任务永远在 P 核。对比之下，Windows 阵营大小核调度多年仍然头疼。

C2 基带续航终于有解

中国大陆的 18 Pro 与 18 Pro Max 全部换用 C2 基带，这应该能省下非常可观的电量。
一是台积电先进制程，二是苹果自己做了大量优化。这条路走得很坎坷，5G 业务消化了很多年。
遗憾在于全球仍有版本区分，美国 Pro Max 依旧使用高通方案，C2 本身是支持毫米波的。
集成进 SoC 的步伐可能不会很快；但一旦集成，Mac 也能顺理成章地拥有蜂窝能力——这是很多人真正期待的事。

iPhone 18 Pro 的屏下摄像头像把像素缝起来

屏下的是红外相机，投射部分仍在灵动岛里。
效果有点惊艳：不仔细看几乎看不出来。演示中像素被排成 W 型，中间空出一行，然后一点点收拢、缝合到灵动岛，像衣服上拉了一个口子再缝上。
因为方案不同，A20 Pro 里固化了三套次像素渲染算法，这些都要在 display engine 里用硬件适配。
ISP 还要支持新摄像头、Center Stage、可变光圈、4K 杜比视界延时等一堆需求。

把 AOD 和次像素渲染放在手机 SoC 而不是 DDIC 里做，等于搭上了先进制程的快车，功耗优势可以全部吃到。这属于“从软件和用户体验出发去定义硬件”，也只有苹果能这么做。

折叠屏 iPhone duo贯穿始终的“书”

它没有叫 ultra，而是叫 duo。Pro、Air、duo 把过去一条 iPhone 路线拆成了三条，各自探索不同的未来。

书本隐喻：硬件是一层层的“书页”，折起来留有框量，兼顾折痕与耐用性；UI 与动画也往翻页的方向走。
离轴动画：展开过程中屏幕变虚化，暗示这也是可以工作的一种形态；折一下，居中内容跑到一侧，键盘也会分离。
纳米纹理内屏：表层是聚合物，精确控制纹理凸起去匹配像素结构；多层之间错位滑动，OLED 与软屏之间也做磨砂纹理并填充聚合物，用来减少折射、消除点光源下的彩虹纹。
右侧操作区：剪掉后主屏仍是 16:9，适配不了的 App 就按老比例显示，右边留一条黑边。清洁用抛光布即可。
折痕控制得很好，息屏时才比较容易看出。

但折叠屏仍然是一次取舍空间利用率是硬伤

想手感好就要薄，两块电池都得做超薄，同样的重量下能量损耗非常大。
铰链可能占了约四分之一空间；换成直板机，这些空间可以给散热、给影像。
真正的优势场景：看论文（A4 留白多，直板长屏反而吃亏）、随身不带电脑时远程跑 agent 和命令行，左屏跑 AI、右屏干自己的事。
如果追求影像、游戏、散热，那还是 Pro。

另一个现实层面：直板机已经很固化，折叠屏是让手机市场重新变得有意思、并拉高客单价的一条路线。内存涨价对直板机冲击很大，而折叠屏的目标用户对价格并不敏感——但你得给他一个值得换机的理由。

M 系列：本地 AI 终于好用起来ALL IN AI

M5 Ultra 的 1.2T 内存，已经接近早期服务器显卡的量级；跑大模型时解码速度会快很多。
过去用 M3 Ultra 跑大模型，内存很大但 prefill 很慢，上下文一长体验就崩；M5 之后这个问题应该会解决得非常好。
本地 AI 的形态也变了：从纯对话框问答，变成频繁调用的 agent。TTFT 太长，agent 就跑不动。
统一内存当年推出时未必想到 AI，如今却实实在在受益——算是无心插柳。
苹果在无障碍上的长期布局，也反过来让 Mac 上的 computer use 体验更好，因为结构早就被整理好了。

跑 agent 尽量别退到纯视觉方案，能靠结构读出来的活，token 消耗最低。把 PyTorch 程序迁到 Mac 现在已经容易很多，这在 2019、2020 年是完全做不到的。老黄的护城河仍然很高，但在个人终端的 AI 这一块，苹果确实在迎头赶上。

以前是蒙在里面，降完频性能还是很强；现在要把热量导出来，这样我的性能可以更强。

我们的芯片设计刚好满足用户需求就可以，我们不考虑跑分的事。

生产力很大程度上取决于屏幕大小。

造铲子这件事，不太符合苹果的哲学。

一句话总结

这一代的主题不是某一项参数，而是四条线同时推进：散热从封闭走向导出，芯片从通用走向为 AI 服务，基带从依赖他人走向自研落地，形态从单一走向多支探索。至于折叠屏能不能带来那种“从容”，可能要等它真正上市、等到第二代系统才能看清。

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