AI 视频总结工作流

背景与痛点

想把本地视频交给 AI 总结，一开始找到了开源项目 Billy Note——支持输入 B 站链接、调整总结风格、跳转原片位置，看起来挺顺手。

但实际用下来，有几个问题：

对本地视频兼容性一般，上传经常失败;
线上视频不稳定——原视频被删除就无法访问;
可定制性有限，不能满足完整需求。

「既然现成的工具不顺手，不如自己做一个。」 —— 猫鼬

最终效果

在 Obsidian 中打开一篇笔记，右侧直接播放本地视频，左侧是 AI 生成的完整总结，还能通过链接一键跳转到视频的对应位置。

视频播放 AI 总结位置跳转本地文件

💡 体验亮点

总结结果以 Markdown 呈现，每个片段都对应了原视频的时间戳，点击即可精确定位，比网页端工具体验更流畅。

核心原理

整个工作流的底层逻辑就三步：

1

获取时间戳

通过字幕转录软件拿到 SRT 字幕，字幕天然带有时间戳信息。

2

用 AI Skill 读取字幕

在 OpenCode 等支持 Skill 的工具中运行自定义 Skill，读取字幕并生成结构化的 Markdown 总结。

3

替换时间戳为跳转链接

后处理阶段，把总结中的 @时间戳替换为与本地视频兼容的链接格式，让 AI 生成的总结可直接点击跳转。

🔑 关键

跳转能力的核心是把字幕的时间戳与视频播放地址关联起来，而不是靠复杂的人工处理。

Skill 的工作流程

作者手写了一个 Skill，内部流程非常清晰：

1

读取文件，解析字幕结构

2

清洗字幕内容，去除杂质

3

划分总结片段

4

逐一生成每个片段的总结

5

组织 Markdown 结构

6

保存文件并进行后处理

后处理阶段是整个跳转功能的点睛之笔——把带 @时间戳的部分自动替换为兼容的本地视频链接，并赋予 AI 直接调用的能力。

具体实现步骤

1

安装插件

在 Obsidian 中安装 Media Extended 插件，无需额外配置。

2

添加动态时间戳链接

点击视频右上角的「星星」图标，可生成一个 Markdown 格式的链接，记录本地文件地址。

3

将媒体加入库

打开外部媒体找到目标视频，右键选择 Add to Media Library，自动创建一个 Media Lab 文件，可在其中看到媒体位置。

4

运行 Skill 自动生成总结

用 Skill 脚本读取字幕，自动将 @时间戳替换为兼容链接，生成最终的 Markdown 笔记。

📌 实用技巧

想改变总结风格？只需修改 Skill 文件即可，无需改动其他任何流程。

这个方案的优势

兼容本地视频，不再受限于网络平台;
自主可控——脚本、Skill 全部掌握在自己手里;
可定制性强——自由修改总结风格和输出结构;
跳转精准——点击链接直达视频对应片段;
流程清晰——字幕 + Skill 的组合简单可复用。

行动建议

📥

准备好本地视频的字幕文件（SRT 格式），这是驱动一切的基础。

🧩

在 Obsidian 中安装 Media Extended 插件，并学会把视频加入媒体库。

⚙️

安装一个支持 Skill 的 AI 工具（如 OpenCode），把作者提供的 Skill 文件导入。

🔁

测试完整流程，调整 Skill 中的提示词，让总结风格更匹配自己的需求。

总结

这个工作流的核心逻辑很简单，但实用性很强：字幕提供时间戳 → Skill 生成总结 → 后处理实现跳转。整个方案完全本地化，稳定且可控，所有软件和代码作者都会分享出来，可以自行下载使用。

下次想要快速回顾一部本地视频，不用再从头看一遍——让 AI 先帮你总结好，再精准跳转到感兴趣的片段。

用 AI 自动总结视频？从 0 到 1 搭建本地工作流

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