AI 工作流搭建手册

01

我的 AI 工作台

十个 AI 助手，各司其职

我的个人工作台最近一两个月刚搭建完成，目前有 10 个 AI 应用，基本覆盖了最常用的工作场景：

• 爆款视频助手：管理所有选题，自动抓取各平台数据

• 第二大脑：知识经验库，每晚自动清洗会议记录，沉淀为知识卡片

• 任务管理器：直接派活，干完自动回信

• 图书馆：资料查询

• 财务商务管家：帮我管钱和商务对接

没有 AI，团队几乎无法正常工作。

02

两年前，我曾感到危机

第一次感受到 AI 的压力是在两年前。当时在网上看见 AI 神回复，一段段内容瞬间生成。

第一反应不是“好厉害”，而是危机感：作为知识博主，我的表达极易被检索和结构化，如果大家有问题直接问 AI，为什么还要找我？

很多人借机煽动“AI 替代人类”的焦虑，我很反感。甚至此前我一直隐隐排斥 AI 写内容，还带着一丝道德优越感。

转折点：一天晚上我用豆包开着语音，边读书边向它提问，一口气读完了整本书。

后来我跟它聊创作逻辑，很快讨论出了一个成熟的内容策划。那晚我意识到：AI 不能替代我的创作，但可以做一个聪明耐心的编辑，辅助我的工作。

03

进化的三个阶段

1

ChatAI 聊天

只会跟 AI 聊天。容易神化 AI，或深陷 AI 焦虑。大部分人的状态。

2

AI for WorkAI 干活

把 AI 当作真正能干的同事，开始享受 AI 带来的效率红利。

3

AI for BuildingAI 构建

用 AI 做高强度开发、搭工作台、做应用甚至商业化产品。

以我为主，为我所用

用 AI 的核心原则

本期重点：陪你从第一阶段向第二阶段迈一步。这路我自己踩过，别把搭建想得太复杂。

04

一切从 Skill 开始

Skill 是什么？

AI 核心是聊天，但能帮你干多少活，取决于装什么 Skill。

Skill = 你给 AI 打造的专属“私房技能”

每次跟新 AI 对话，都要重新交代背景、要求、格式，像带实习生。Skill 只需教一次，以后一直有效。

我过去的误区

初始时，我直接对 AI 说：“给我做一个 XX 的 Skill”，结果做出来的东西总缺东少西、实现不了。

后来发现，做 Skill 最好的方式不是从零发明，而是去社区调研已有方案，挑出好底子，再围绕需求改造。

我的“Skill 产品经理”

为固定这个流程，我给自己做了个特殊 Skill——不干具体活，专负责繁殖更多 Skill。

三个步骤：

① 外部调研：将几个方案放一起 PK，挑出最佳底子

② 内部调研：反过来采访我，你要做这个 Skill 到底要干嘛？现在怎么干的？

③ 按标准框架落地架构（knowledge、assets、references 等）

普通人根本不用记这些名词，AI 会替你想好。现在我说一句“我要啥”，剩下的它自己走完。

05

从高频需求中长出 Skill

案例：注意力清单

我最高频的需求是记日记和记灵感。以前随手记录，但说过的话像流水一样流走，没有积淀。

后来把日记需求交给“Skill 产品经理”，迭代出一款 注意力清单：

• 随时口喷，自动修错别字、编号归档

• 自动分类：选题 / 工作流想法 / 生活事项

• 标好状态：哪些先放、哪些派活、哪些等我拍板

它表面上是一个灵感库，实际上是我觉察和看清自己的工具。

它真的懂我的需求

某个周六在家无聊，我问它：“看我最近的注意力清单，我潜意识里想做什么？”

它分析我最近的日记和灵感后回答：你最近在招聘，很操心这件事。建议做一个简历初筛助手。

这一分析完全击中我的痛点——它说出了我自己都尚未清晰的念头。

后来我真的做了个简历筛选助手。两年期担心 AI 替代人，两年后 AI 帮我招人。

06

不同角色 × 可以做的 Skill

🧑‍🏫教师

建立学生档案，把成绩、家长沟通记录沉淀下来，系统提醒不同类型学生的侧重点。

🧮财务

做一个对账排查专家：自动标记发票抬头不对、金额对不上、超标准的异常项，你只管处理异常。

📱自媒体

对标账号拆解：交给它视频，按照框架拆开头钩子、结构、节奏。同时可建选题库，自动归类推荐高频爆款。

🎨设计师

改稿意见汇总：三轮反馈、五个人的意见合并成一张互不打架的修改清单。

07

打造你的专属工作台

Skill 是毛坯房，网页化是精装修

1

什么样的 Skill 值得精装修？

标准一：使用足够高频（怕忘了，做成可视化页面随时打开）

标准二：产出结果本身适合看（图表、图案等视觉形式）

拿不准时，直接问 AI：“你觉得我哪个 Skill 适合做成网页？”

2

真实案例：拼豆像素化工坊

我沉迷拼豆，AI 主动推荐做了一个可交互动页：上传图片 → 转拼豆图纸，可调画布尺寸、看豆子数量。

第一版就有良好体验，后续可继续调整布局、功能。

3

逐步叠加，攒成工作台

有了第一个页面，继续和 AI 说：这是我的其中一个应用，我想再做一个第2、第3个……

时间久了，自然就攒出一个专属工作台。

我的感悟：工作台是第一阶段的聊天，到第二阶段让 AI 干活后，自然长出来的产物。

工具建议：每个人都可以拥有自己的 AI 工作台，只需从做第一个 Skill、第一个网页开始。

08

AI 时代，人更珍贵

最近我对 AI 的期待变成了“废话少、干活快、交付稳定”，它成了我最靠谱的同事。

但我的情感需求并没有消失，它们回流到了真实的人类身上。

AI 执行快、善结构化思考，我们不得不思考：人到底有什么是它替代不了的？

“答案是——你真实的生命经验，你的喜怒哀乐、纠结迟疑、鼻酸泪水，那点心里的潮湿，都长在你的生命经验里。”

情感只能由人类完成

当 AI 帮我把活干完，我这个从不社交的人，开始参加线下活动、办线下粉丝见面会“周日的夜晚”。

在一屋子活人里共享的快乐，AI 无法给。

团队也开始用 AI 做 Skill，机械性工作骤减，开会更从容，大家把感受和生命经验放进内容里。

“人真正的优势不在于思考力，而是感受力。”

AI 无限思考，但人拥有情感连接与真实在场

我的新认知：有些事他做不到没关系，找 AI 干。反之，更重视自己作为人的独特优势，去放大它，而不是拼命补短板。

人会哭、会笑、会生气，然而只有在另一个人身上才能获得情感连接。

09

把时间还给自己

行动建议

找出你生活中重复且高频的工作或需求
学会用 Skill 固化你的工作流，AI 是你最耐心的实习生
用“Skill 产品经理”模式：外部调研 → 内部调研 → 落地架构
挑选高频或可视化输出的 Skill，做成专属网页
把省下来的时间，拿回线下去与真实的人相处

“工具的事情交给工具，
让我们自己更像一个人。”

从 AI 焦虑到我的 AI 工作台