AI 办公，到底在卷什么？

AI 办公观察笔记

AI 办公，
到底在卷什么？

大厂押上身家的新战场，用「吹 work」跑一遍完整流程：办公、编程、设计三种模式，普通人到底能拿来干什么。

6000万+国内主流 AI 办公软件月访问量

1000万+吹 work 注册用户（截至今年 6 月）

5.6万亿日均 token 消耗量

去年大厂还在争「怎么用 AI 买奶茶」，今年集体转向 AI 办公智能体。它到底能干些啥？真能颠覆工作方式吗？这篇笔记把一条完整链路拆开看。

从「说一步做一步」到通用智能体

早期：人说一步，它做一步

主流是 Copilot、Cursor 这类带编辑界面的 AI 工具，自主能力有限。吹 work 的前身也诞生于这个时期。

智能体出现：自己检查、自己完成

典型代表是 Claude Code。大家突然发现，写代码为什么一定要有编辑界面？只关心结果对不对就行了。

26 年初：从写代码走向干所有活

程序员 Peter 想到：智能体为什么只能写代码？随后他做出的 OpenClaw，在全球掀起一场「龙虾大狂欢」。

现在：编程智能体进化成通用智能体

底层能力上来了，自然延展到做 Excel、写报告、整理资料、生成 PPT。吹 work 也把智能体从代码编辑器，搬到了普通人的办公桌上。

三种模式，三个验收标准

办公模式

模糊需求 · 长链路任务

可以理解为「AI 聊天的 Pro Max 版」。需求模棱两可、要搜索整理一堆资料时，最适合用它。

实测场景：老板突然要一份团建方案，人均预算不超过 1000 元，要体现团队凝聚力，最好还能出国。
产出的方案：没有硬拼廉价机票酒店，而是利用深圳的区位优势做一次跨境团建，连风险预案都备好了——哪个员工证件过期，就临时切换成「深圳远程协作员」。要求很刁钻，内容依然立得住。

需求模糊资料搜集方案撰写

编程模式

重复性工具 · 可运行原型

适合做重复性很强的小工具、内部页面；有产品想法又不确定值不值得正式开发，也能先在这里跑一个原型。

实测场景：财务最头疼的一堆零散发票，格式不一、有的第二页还是空白，最后还得合并成一份文档去报销。
做法与结果：用自然语言描述，不到 10 分钟做出一个 PDF 拼接分割器。编程模式面对的是完整开发环境，能创建文件、安装依赖、运行项目，哪一步不通就换一条路；还会主动核对 PDF 文件头是否规范，顺手把手机端也开发了。

自然语言开发自主排错原型验证

设计模式

先看清产品长什么样

想知道一个产品应该长什么样、有哪些页面，就用这个模式。底层仍然是代码，但呈现出来的是最直观的设计图。

实测效果：一块画布里直接放五个页面，每个页面都有具体的界面结构，连线把跳转关系串在一起，标注出哪里是入口、用户下一步会去哪，一眼就能看明白。
真正的价值：你脑子里的「高端大气」和设计师理解的可能不是同一个东西。现在先把自己的想法做出来，有图有真相，沟通成本自然下来了。

界面结构跳转关系降低沟通成本

插件与技能：现成的能力模板

可以把插件和技能理解成已经准备好的能力模板：有些适合写代码，有些适合内容创作。调用对应技能，智能体就会按你的规则来做。

团建策划文档已经写完，现在要做成给领导看的 PPT：斜杠调用 PPT Generator 技能生成一版，另一版不加技能。加了技能的那版会先去读取专业的配色模板，相当于开工前先找了位设计师看图纸，最终产出肉眼可见有差距。

全流程实操：资料整理到个人工作台

进入办公模式，点击左侧「新建任务」，输入你的要求。

在聊天框左下角选择要处理的工作文件夹——不选，它就读取和操作不了里面的资料。

选本地还是云端：本地资料只留在自己电脑里，云端更接近平时用在线大模型的方式。文件夹里指不定存点啥，选本地更安心。

右侧的 Auto Model 会根据任务自动挑模型，在速度、效果和资源占用之间做平衡。新手直接用默认设置；追求多快好省，可以选 DeepSeek V4。

斜杠调用技能，让它把文档做得更好看，然后直接发送。

它会先给出一份长长的执行计划，核对确认没问题再往下走。

把资料送进设计模式接着做个人工作台设计稿：斜杠选前端设计插件，旁边的「设计系统」可选择不同风格，预设里已经有各种模块组件和图形规范。

设计确认后开始生成：画布有清晰的层级和连线，改哪里都行，还预设了 PC、平板、手机多端预览。

设计成果可以直接交给编程模式：左键全选，在导出中选择「在 Code 模式中开发」，提示词会自动填好，接着继续开发。

发现资料不是文件夹里的内容？用语音讨论让它给修改方案，再重新设置一个上传文件入口。

整个过程里，我们没写一行代码，干得最多的事就是把自己想要什么说清楚。最后出来的完整度比预想中高，前端设计也保留得不错——虽然还不到第二天就能拿去融资的程度，但作为一个能继续修改的初版，已经相当能打了。

两个立等可用的玩法

全自动资讯情报站

飞书插件 + 自动化任务

在插件市场装好飞书插件，然后设置一个自动化任务。

创建一个飞书多维表格，把网址复制到对话框，它会自动跳出「去授权」按钮。

直接告诉它：每天上午十点自己去扒一遍行业新闻，按我设定的标准筛选高价值选题，自动填进表格。

到公司屁股一坐稳，当天的科技资讯就来了。

视觉设计系统

把「高级」变成规范

进入设计模式，点击左侧「设计系统」，再点「添加设计系统」。

提示词写得很糙也没关系——一张参考图都不给，属于设计师看了直挠头的水平。

它不会在群里回一句「需求再明确一下」，而是先检查现有信息还缺什么，再把需要确认的问题逐个问出来。

选好通用型，它会继续往下干，最后整理出一套相当详细的视觉风格系统。

到此，网页的结构有了，视觉规范也定下来了。

大厂到底在争什么

AI 办公智能体内部早就不是清一色程序员在用，大量数据分析岗、运营岗都在把 AI 武装成自己的超级外脑。

市面上的产品，既有从原生编程逐渐进化过来的工具，也有初出茅庐就瞄准办公品类的选手。吹 work 正好站在两者之间：普通人用自然语言就能上车，专业用户手里也还握着方向盘。

无论从哪条路起家，大厂最后争夺的都是同一个位置——谁能成为人开始工作的第一站。

过去打开电脑，得先想该用哪个软件，再按它的规则一步步操作；现在可以先说出目标，让 AI 自己研究完成任务的办法。

真正拉开差距的，可能是谁能提出更好的问题、提供更准确的资料、组织更清楚的流程，再判断什么样的结果才算完成。这些能力很难靠坐着想出来，多少得亲自做几个项目，组织能力才会被迫升级。

行动建议

先用默认设置上手，别一开始就纠结模型和参数。
挑一个真实存在的麻烦任务，把办公、编程、设计三段流程完整跑一遍。
动手前先把三件事写清楚：目标、材料、验收标准。
去插件市场和模板库逛一圈，直接抄现成的工作流。
不必为「AI 马上优化白领」过度惊慌——它能一口气给你几百上千套方案，但最后做成什么样，还是取决于人。

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