AI协作游戏开发全流程

AI协作游戏开发

五个AI模型
共造一款雪地生存游戏

从灵感、色彩、地面、脚印、建模、光照到敌人系统的完整创作拆解。

INTRO

这段视频展示了一次完整的 AI 多模型协作 开发过程。核心不是一句提示词生成整个游戏，而是让 5 个模型各司其职、小步迭代、测试闭环。

01 · 模型分工

五个模型，各自负责什么？

FableFive 关键决策

决定做什么、为什么这样做——负责最难的判断。

Opus Five 机制与构建

编写游戏机制、构建逻辑模型。

GPT Five 辅助生成

辅助概念生成与内容补充。

Six Blender专家

3D建模主力，偶尔参与机制设计。

Kimi K3 Blender建模

纯 Blender 方向，对审美有很好的直觉。

02 · 核心工作流

从 0 到 1 的正确步骤

不要用一句提示词生成整个游戏，让最强的模型先写出完整计划。

每个任务使用干净的独立会话，一个任务一个新聊天，减少上下文干扰。

每个任务结束时都必须做一次测试，以测试结果收尾。

失败时只回退该任务，不推翻整体项目。

单一任务模型不携带其他任务，出错更少、token消耗也更低。

03 · 从灵感到色彩

一张图点燃的创作

在 Pinterest 上看到一张图，瞬间被打动，决定把它做成游戏。参考图不是用来复制的——目标是抓住同一种感觉。

原图是白天，游戏要夜间场景，于是每个颜色先被翻译一遍。

从今往后，游戏里的一切素材都必须经过“色彩圣经”，没有例外。

04 · 程序化地面

会呼吸的地形

地面从完全平坦开始，每个角落都会被问到同一个问题：“你多高？”——回答是 100、10 还是 0，每秒更新 60 次。

不保存答案，因为高度一直在变化。

风会把雪吹成堆，形成自然的雪堆。

不渲染整张地图，只生成 120 米的区域，随角色滑动推进。

05 · 雪与足迹

深雪减速，薄雪奔跑

雪的深度是有差别的：深雪让你步履沉重，薄雪能够快速奔跑。

屏幕上的每个脚印都会绘制到一张固定尺寸的贴图中。

雪读取它、风擦除它、敌人也读取同一张图。

💡 性能亮点：1000 个足迹与 1 个足迹的成本相同——

06 · AI驱动的Blender建模

不是手捏的，是AI写脚本

没有人工建模这栋房子。AI 写脚本 → Blender 运行 → 每行代码添加一个部件——屋顶不对，不碰网格，修一行重新运行即可。

角色流程：GPT 生成概念图 → Meshy 生成网格。

角色多边形 8000 面，对主角来说完全够用。

熊的优化：从 Sketchfab 找到带 CC 署名授权和动画的模型，再用 AI 在 Blender 中减面（decimation），从写实变为低多边形。

快速提示：不要直接要求 AI 做“写实”，它会给你一堆不必要的细节。房子本质上就是几个盒子加一个屋顶，是光照让一切成立。

07 · 光照控制面板

同一场景，六种氛围

让 AI 暴露一个带滑块的“光照控制面板”，在游戏引擎中就可以实时调整。

六个预设：平坦 → 夜幕 → 深夜 → 暴风雪 → 日出 → 正午

同样的场景，不同的光照，游戏情绪完全不同。

08 · 敌人系统

数量少，但每次相遇都能杀死你

两个敌人：饥饿的人和熊。

饥饿的人

看见你，按F枪械会自动锁定目标。

熊

闻到你，永远跑不过它。

熊先警告，再冲锋扑倒你。目前这部分还是原型阶段。

09 · 空间与视角

内部不是另一个场景

房屋内部不是独立切换的场景，而是同一个地点。

你踏入屋门的瞬间，屋顶与前墙会自动移除。

当角色走到物体（如树）后面时，物体整体淡出。

摄像机持续围绕角色旋转——就这些，简单有效。

“不要用一个提示词生成整款游戏，让最强的模型先写出计划。” —— 视频作者的开发经验

ACTION

给你的行动建议

给每个AI明确职责：决策、机制、美术、建模分开，让专业模型做专业事。

一个任务一个会话：减少上下文干扰，也能显著降低token成本。

先建色彩基准：把参考图的颜色翻译到你的场景，再让素材进入游戏。

小步快试：每个任务结束都测试，失败只回滚一步，不推翻全局。

让AI驱动工具：Blender脚本、光照滑块、程序化生成——把AI当作可协作的“同事”。

AI 不是一步到位的魔法，
而是一套需要拆解与协作的工作流。

五个模型各司其职、每个任务独立测试、每步来自真实需求——
这才是“让人够得着的AI游戏开发”。

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