别只调权重，
采样器和步数才是质感开关

同一模型、同一提示词，换一组采样参数，画面质感天差地别。这份笔记一次讲清：主流采样器区别、合适步数、绘图与视频的使用规范。

图片模型视频模型实操案例避坑清单

01先搞懂两个基础概念

采样器

AI 迭代降噪的运算算法，生成画面时一步步去除噪点。

采样步数

代表迭代次数。步数太少，画面模糊有噪点；步数太高，只会白白浪费渲染时间，并不会无限提升画质。

02图片模型常用采样器

通用入门采样器

20 – 28 步

出图速度快，人像与二次元全能适配，是草图快速出图的首选。

写实国风商用款

25 – 35 步

光影过渡柔和，皮肤与布料细节细腻，成品稳定。绝大多数绘图场景都能通用。

氛围感更强的变体

30 – 40 步

胶片氛围感突出，风景效果亮眼，容易做出朦胧光影；代价是渲染速度稍慢。

Flux 模型

20 – 28 步

不建议搭配复杂的 SD 系列采样器，用标准 2M 配合 20–28 步，速度与画质的平衡最好。

低于 15 步：画面布满噪点，轮廓模糊。

超过 40 步：细节不再提升，渲染时长翻倍，纯属浪费时间。

03视频模型采样参数

国产视频模型

16 – 24 步

视频对时序连贯性要求高，采样器不能照搬图片方案，步数区间整体更低。最优采样器为 DPM++ 2M，超过 28 步容易帧间色彩跳动闪烁。动作平缓的短片用 20 步左右，快速预览 16 步即可。

LTX 音画一体模型

18 – 26 步

推荐 DPM++ 2M CFG，步数控制在 18–26 步。开启音频同步时建议压低到 20 步以内，减少显存占用，避免中途闪退。

04四组实操案例

宽幅国风工笔插画

采样器 DPM++ 2M CFG ｜步数 30

线条干净，国风色彩温润，适合作为最终成品输出。

海边胶片写真

采样器 DPM++ SDE ｜步数 35

光影氛围感拉满，胶片颗粒自然。

古风赏花短视频

步数 20

动作流畅无闪烁，渲染速度快。

LTX 科幻音画短片

采样器 DPM++ 2M ｜步数 19

音画同步稳定，不爆显存。

05五个高频踩坑点

坑 1

视频套用图片的高步数采样，画面持续频闪，人物变脸。

坑 2

一味拉高步数追求高清，渲染耗时翻倍，画质却毫无提升。

坑 3

Flux 滥用 SD 系列采样器，细节发糊，明暗层次丢失。

坑 4

低于 15 步就出成品，画面噪点重、细节残缺。

坑 5

8G 低配显卡使用高步数加高分辨率，直接显存溢出崩溃。

同样的模型与提示词，参数就是那个被忽略的变量。

图片要稳，视频要顺；步数不是越高越好，而是刚好够用最好。

别只调权重，采样器和步数才是质感开关