迪四优化笔记

给迪四量身定制

补齐短板 · 释放潜力 · 一周优化实录

核心摘要：作者为一款名为“迪四”的AI模型（DeepSeek系列）做了大量优化工作，包括适配思考模式、外接视觉能力、缓存优化、构建记忆系统等。不仅让模型在性能上重回顶尖，还探索了开源社区的协作价值。本文记录了这一周的技术实践与思考。

🧠 思考模式 · 从报错到无缝

迪四的思考模式是其聪明程度的关键，但官方API接入时存在严重问题：每轮对话需原封不动传回上一次的思考过程（即使为空），大部分客户端会丢弃空值，导致报错对话中断，复现概率高达 59%。

59% 报错复现概率（优化前）

~0% 优化后稳定性

作者在Open中彻底解决了这一问题，现在接入API即可直接使用最聪明的迪四思考模式，无需额外配置。

📚 百万上下文 · 缓存成本降至1%

官方支持100万token上下文，但长上下文意味着更高成本。业界常用缓存技术（Cache）降低开销——不变部分无需重新计算。迪四更激进：缓存命中仅需原价1%，几乎免费。

优化策略

将不变的系统指令放在前面，易变的时间/记忆放在后面，最大化缓存命中率。配合迪四使用效果最佳。

👁️ 视觉能力 · 外置方案 + 坐标锚点

迪四发布之初视觉是最大短板。作者开发了外置视觉方案：先用其他多模态模型解析图像，再将结果喂给迪四Pro推理。经过几天调试，思考链和输出效果接近原生多模态。

官方随后发布了多模态版本（小号模型），但存在“看图与聪明二选一”的限制。而作者的外置方案让迪四Pro也能看图，且受官方论文启发，引入坐标锚点机制——将对象和位置转为坐标，让模型指着坐标思考，空间关系更清晰。

这套方案不止适用于迪四，任何没有视觉能力的模型接上就能看图。 —— 工程启发 · 开源社区的价值

🧩 记忆与协作 · Agent的自我认知

一个AI助手需要知道自己是谁、用户是谁、最近在忙什么、身边有谁可以帮忙。否则就像高材生被空投到陌生办公室，能力再强也手忙脚乱。

花名册 & 记忆系统：Agent之间彼此知道存在和能力。例如“小花”知道“毛毛”擅长创意发散（Mio模型），会在审稿阶段主动寻求帮助。

自定义助手：创建后即刻被其他Agent感知。

群聊模式：甚至可以让Agent们互相聊天，激发协作。

☀️ 人文触感 · 晴天模式与开源感动

作者在成都度过青春期，喜爱阴天里斑驳的树影、窗前的风铃、笔记本的墨香。这些触感随着数字化消失，但作者发现已有人尝试做有阳光感的网页，于是也为平台做了晴天模式。

理想的AI助手应该兼具温暖的人文情怀和钢铁一样的工作能力，下限和上限都应保证。 —— 作者感言

在易用性上，无需复杂命令行即可使用大多数功能；同时为有动手能力的用户提供了健全的插件系统，支持完全定制化。

🌱 开源社区 · 第一次感受到的魅力

不少小伙伴利用软件做出了很有意思的东西，作者看到时特别开心：“完全没想过它会被这样用。或许这就是开源社区的魅力，只是我第一次感受到。”

思考模式拉满，百万上下文跑通，视觉补上——迪四在平台上基本没有短板了。

旧模型？爱怎么处理怎么处理。

从思考到视觉，从缓存到协作
一周的优化让迪四重回太原第一，
甚至能跟贵几十倍的对手掰手腕。
而开源社区的价值，才刚刚开始。

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