科研Skill笔记

导读

上一讲你已搭建好「文献·数据·代码·笔记」四区工作台。这一讲，让你理解 Skill 的本质，学会安装、查看、触发与安全判断，从 Nature Skill 库中按需挑出 1-2 个适合你的技能库，完成一次「检索三篇文献 + 生成摘要表」的实战。

      💡 Skill 就是给科研助理 Codex 的「工具说明书」→ 把专业流程写成它能执行的脚本。
    

01 · 核心概念

Skill 的本质

一个预先写好的专业操作说明 + 脚本 + 示例文件夹。

核心是一份 skill marckdown 文件，Codex 会先读它，再决定怎么做。

Skill 的 5 项构成

核心文件

skill.md → 说明书
脚本 → 执行代码
示例 → 合格输入输出

辅助文件

参考资料 → 减少 AI 乱猜
模板文件 → 固定格式参考
（后两者为可选）

      Skill 不是让 AI 获得无限知识，而是把某个任务的上下文提前整理好 - 相当于实验室 SOP，减少 AI 随意发挥和漏步骤。
    

02 · 使用判断

该不该用 Skill

判断标准：任务是否重复、专业、步骤固定；结果是否可以检查。

✅ 适合用

检索文献生成摘要表
整理20篇论文的信息表格
统计成果转成图表初稿
规范化的重复操作

⛔ 不适合用

判断论文选题是否创新
理论创新 / 核心结论
根据问卷生成真实数据
涉及价值判断的工作

“不是看任务难不难，而是看它有没有清楚的步骤、可不可以检查。结果无法检查，或涉及核心学术判断，就不能直接丢给 Skill。”

03 · 三个动作

安装 · 查看 · 触发

🔧 安装的 3 种方式

1直接安装整个库 - 终端执行命令行工具
2只装某个 Skill - 指定具体 skill 名称安装
3发链接给 Codex 自动装 - 最简单，最推荐

安全提醒

安装命令不需要包含密码 / token / API key
如果要求你提供 token，需谨慎安装

👀 查看 Skill

安装前打开 GitHub 仓库读 skill.md；安装后在本机 Skill 目录查看。

重点看：名称、适用任务、依赖包、是否联网、是否调用外部 API、是否读写本地文件、输出格式。

⚡ 触发的 2 种方式

自动触发

Codex 根据任务自己判断

手动触发（推荐）

在提示词中明确写出 Skill 名称

      初学者建议用手动触发，例如「请使用 paper_lookup 这个 skill 来做...」—— 过程更清楚，也方便检查是否真的用了。
    

04 · 四步读懂 Skill 文件

快速阅读 skill.md

1看名称和适用场景 — 判断是否真的需要
2看依赖和外部服务 — 是否需要安装包 / API / 账号密码
3看操作步骤 — 步骤是否可追溯、符合科研逻辑
4看示例输出 — 是否结构化、有来源字段

      ⚠️ 如果某个「文献检索 Skill」只说搜索并总结，不要求返回来源、DOI、检索数据库——不可靠。
      
科研检索的原则：过程可追溯。

“漂亮不等于是可靠的 —— 只有可核验的信息才能用于科研记录。”

05 · 推荐技能库

Nature Skill 开源库

本课程重点推荐的科研技能库，值得认真研究。

148

科研技能

30K+

GitHub Stars

100+

数据库

兼容 Cursor、Claude、Codex 等主流 AI 编程助手。覆盖文献检索、综述、引用管理、科学写作、统计分析、实验设计、科研绘图、文档生成，以及化学、生物医学、材料、地理空间、AI 等专业方向。

06 · 选择标准

如何挑 Skill

3 个缺一不可的条件

1与我的任务有关 — 跟当前课题对口
2我能看懂它大概会做什么 — 不会完全看不懂思路
3风险和依赖在我能接受的范围 — 不引入过多依赖与权限

推荐优先级

① 全专业通用型 ② 本专业领域型 ③ 只收藏暂不装

      热门项目的 star 数只是价值参考，不能替代审查。不能把「大家都在用」当作唯一证据。
    

07 · 实战演练

用 paper_lookup 检索文献

1打开 Nature Skill 主页 — 阅读标题与 README
2查看 skill.md 文件 — 确认名称、场景、依赖、输出格式
3安装 Skall — 终端命令行或发链接给 Codex
4触发 — 用明确提示词让它运行，并要求输出摘要表
5检查输出 — 至少抽查一篇文献，复制 DOI 或标题到数据库核查
6记录 AI 使用过程 — 写入工具区的「AI 使用日志.md」

高质量的提示词应包含

        请使用 paper_lookup skill，围绕「近五年短视频与青少年注意力」检索文献，返回三篇相关文献的题目、作者、年份、数据库、研究方法、核心发现，并附上 DOI 或可核验链接。最后列出检索关键词与数据库，保存到「文献检索」工作区。
      

实操中的 5 个关键点

明确指定 Skill 名称限定主题与时间范围规定输出字段要求不编造文献，必须有 DOI/链接保存到工具区并记录 AI 使用日志

08 · 安全红线

使用 Skill 的安全原则

✅ 可接受

公开文献数据库检索
来源明确的外部引用
过程清楚可追溯的查询

⚠ 需谨慎

未公开的实验数据发给外部服务
患者数据 / 商业数据
需要提供 token 才能安装的 Skill

“Skill 可以帮你连接外部知识，但你必须知道它连接到了哪里。来源必须清楚，过程必须合规。”

09 · 课堂总结

核心收获

理解 Skill 本质能区分 AI 直出 vs 调用 Skill 学会安装/查看/触发四步读懂 skill.md 按需安装不盲装完成一次文献检索实战

“Skill 不是替代专业判断，而是把专业流程写成 AI 能执行的说明书。最终判断仍要由你来负责。”

用好科研 Skill

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