用ChatGPT Astra制定SEO·AIO策略

SEO · AIO 实战手册

用 ChatGPT Astra
制定 SEO·AIO 策略

让自然搜索与 AI 搜索带来的流量，转化为真正的咨询与订单。关键不是让 Astra 盲目写 100 篇文章，而是先找到访客在哪里放弃了行动。

— 在让 Astra 写 100 篇文章之前，请先查清楚：你的网站上，访客到底卡在哪一步？

📏 一、先定义“3 倍”的说法

不要凭感觉追求“流量 100 → 300 万”之类空泛数字。用量化方法定义后再启动：

统计口径：GA4 中 Organic Search + AI Assistant 来源合并，并排除重复统计。
现状 vs 目标：若目前每月 1 万次访问，则目标为 3 万次；页面的获客分别从“现有页优化、新比较页、原创调研/工具页”累加而来。
有效咨询数：访问量翻 1.5 倍、咨询率翻 2 倍，得到 3 倍咨询量，但“流量 3 倍”不等于咨询 3 倍，应分开检查。
不做假增量：期望增加数要用预估 CTR、类似页面的实测值验证；相差太多就调整目标市场、周期或需求。

🗂️ 二、让 Astra 真正理解你的生意

直接把模板丢给它之前，先准备一份“业务信息包”：

业务资料参考项目

事业名·网站 URL；主打产品·价格·服务范围；目标顾客与地域；想优先拿下的工作；不接的业务；真实案例与证据；商谈中常见疑惑与流失原因；3 家竞对及 URL；过去试过的措施与结果。

✔ 让 Astra 区分“已确认事实”“假设”“待确认”，不要推测填充数据。

✔ 把“包含公司名的搜索词”和“不含公司名的搜索词”分开看，避免误判搜索动机。

✔ 业务概要确认后，保存成带日期的文档，作为后续所有任务的共同前提，而不是考验 AI 的记忆力。

🧭 三、SEO：与其新增文章，不如先优化成交页

① 别照搬竞对的关键词打法

竞品已有排名的词，不代表适合你。先判断搜索者的意图：是要比价、查费用、还是怕导入后失败？每类意图对应的页面形态都不同。

② 点击率低不能只怪“标题”

曝光高、点击少，要有系统分析：排名位置对不对？搜索意图与页面内容是否匹配？是不是展示的形式让用户跳过？

Google 会自动改写标题，不要执迷于“X 个字符最有效”的规则。标题具体呈现内容即可。

③ 地区页要有“真信息”才做

单独做一个城市页前，确认能提供：具体服务范围、出差费、当地服务案例，而不是把市区名替换一遍重复生成。

B2B 公司有时更适合做“面向销售部门”“面向编辑部门”等分工页面，而不是纯按地域分页。

给 Astra 的输出物设计

战略书、来源台账、每项策略一页作业表；禁止催生“排名/获利保证”之类的表述；策略由人来批准，之后才谈“实现”。

📍 四、实体店·本地服务：优化 Google 商家资料

仅适用于有实体门店或上门服务的业务。纯在线业务可直接跳过本节：

类别与属性：对比竞品可，但类别选“准确且满足主要业务所需的最小数量”，属性与实际一致（如在线预约、设备）。
真实评论：禁止让顾客写指定词、不许给好处换好评。可以向实际用户征集真实感受，商家可从中提取顾客欣赏的服务特点。
资料一致性：评论区、服务项目、照片、营业时间，必须和官网一致；长期不更新的投稿会归档（约 6 个月后，以 Google 官方说明为准）。
数据范围：若只读了最新 50 条评论，就不要说是“近 90 天的全量反馈”。GBP 的通话数是“点击了拨打按钮”的次数，不直接等于成交。

🤖 五、AIO：让 AI 推荐后，给你一个“到访的理由”

被 AI 引用，和用户点击进站，是两件事。策略目标是：回答要点 + 让用户来站点验证自己的情况。

✅ 增加“自己网站上特有的信息”

导入过程中的实测步骤（例：企业 AI 培训的分部门流程）；
常见追问中的具体参数、限制、例外情形；
一次失败尝试及更新记录；
给数字时附上对象、期间、测量方法。

“生成 AI 总结你的答案”不等于能直接“在 AI 搜索中转化”。要形成读者识别差异化价值的段落。

✅ 也不要隐藏“基础答案”骗人留资

把利弊、适用人群和“不适合人群”写清楚。推出一个“能帮特定读者走下一步”的材料：清单、试算表、真实案例。相比单纯“联系我们”，更多用户愿意带走实用信息。

比较页指标项应由目标顾客设定，不是只放对自己有利的项目；竞对价格需标注确认日期及来源。

🎯 六、把“下一步”放进每一页

与读者所处理的信息匹配：读“AI研修费用”的人，为他提供“按人数与工时计算费用”的引导；读“如何防止导入后闲置”的人，提供“部门定着度检查表”。
表单前后一致：在表单前说明能收到什么、不会立刻被打扰、退订条件；避免“填完资料后莫名被电销”的落差。
字段取所需最少：资料寄送阶段不必提前问详细预算；但若是限定地域的服务，则需要加上区域筛选。
数据口径分层：按钮点击 ≠ 表单提交 ≠ 成功预约 ≠ 有效咨询；不能实际测量的外部 X 平台等的转化，不要当作内部数据。

⚙️ 七、用“作业架”驱动 Codex 实施

给 Codex 的任务不是一句“请你把 SEO 改好”，而是一套可检查的作业架（harness）：

AGENTS.md通用规则 + 文件索引

business.md已批准的事业信息

metrics.md指标与统计口径

claims.csv主张、证据、可用性

每条任务卡只包含 1 个施策，例如：“发布已批准的价格附加条件，链接相关实例，不修改套餐价格本身。”

验收标准要可被机器检查：如“指定文案出现在页面上”“该链接指向正确 URL”“手机表单可发送成功”。

“可运行的禁则”比“一堆写得漂亮的禁令”更有效：通过沙箱限制文件、网络、权限；无法接受失败时标记 BLOCKED 并写清尝试过程。

让 Codex 执行 页面测试、回归测试、表单测试；对人来说“这内容是否值得发布”“这个案例能否使用”须人工终审。

🗓️ 八、90 天执行节奏

第 1–2 周：校准追踪、整理事业资料、搜索与竞对调研以及线上商家资料盘点，存好“变更前”数据。
第 3–6 周：逐批优化已有资料页；制作有原创资料的新内容并记录公开日。
第 7–10 周：确认变化发生在“曝光→点击→访问→咨询”的哪一层；据此调整下一步。
第 11–13 周：根据人力、访问量和有效咨询，决定继续/修正/暂停，并保留残任务与下一步的证据要点。

📌 用“反证意识”检验增长

出现增长时，先检查季节性、广告投放、社交媒体、线下活动等替代解释。

在可行条件下与“未优化的相似页面”做对比。

AI Overviews 与普通搜索出现数据，分渠道查看；不要简单相加宣称“曝光翻了三倍”。

数据不足时，不判定为成功也不判定为失败，只制定“下一步所需数据观测”。

“3 倍的目标计划里，需要包含能查明‘为什么没能达到 3 倍’的设计。”

行动建议

🔍 现在就可以做的 4 步

1从最能带来订单的页面中挑出一页。
2写出访客在这个页面的常见疑问与卡点，找到内容缺口。
3让 Astra 调查补充内容与方案，并制作成一页作业表。
4让 Codex 按“合格条件”实施，发布后人工复核内容和转化路径。

—— 流量只是入口，让看过 AI 回答的人，能找到你这儿特有的“下一步”；再把成交路径修到扎实，才有真正放大的机会。

关键概念区分：通常搜索优化称为 SEO；“在生成式 AI 回答中被引用、被推荐、并引导至网站”的努力称为 AIO（本站别称）；不把它混同为 Google “AI Overviews”产品名称。

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