生成式软件工程课程笔记

CuteNote.app 颜值笔记

COURSE NOTES · 第一课

生成式软件工程

站在人类命运交叉路口上，重新思考编程、AI与未来的学习方式。

🌟 第一课 · 课程开端

这门课不只是教编程，而是尝试回答一个问题：在AI即将把所有事情都做掉的时代，我们还要不要学编程？我们该怎么学编程？

HISTORY

计算机发展史
从昂贵到日用

1975年

第一台PC · MITS 8800

台式电脑诞生，把计算能力从机房带入桌面

1990年代

互联网时代

ICQ/QQ出现，全世界第一次被连接了起来

2010年代

移动互联网

一夜之间，菜市场都开始用二维码支付，移动改变生活

2022年

ChatGPT 诞生

人类历史上增长最快的产品，AI走进每个人的生活

PAIN POINTS

当下大学生的三种焦虑

AI替我上大学
该学的没学到，每门课都用AI答对，毕业即失业

四年的意义被取消
毕业时发现，学会的东西AI都会做，那四年到底在干嘛？

简历同质化
所有人都是「实习+奖项+论文」的批量生成，你拿什么证明自己？

REAL CASE

一份"零分简历"

AI 生成的完美简历

收到无数份简历，都是用AI生成的：CCF期刊列表上的论文、大头贴式排版、通篇缺乏信息量。

零分的原因：没有博客链接、没有个人主页、没有 arXiv。与竞争者完全无法区分。

你和你的竞争者已经无法区分了。什么能让你脱颖而出？

—— 课程引言

TRANSFORMATION

学习方式已经被彻底改变

信息差人类社会进步的必要条件 —— 你有别人没有的信息，就能做别人做不到的事

驾驭 AI大学真正能给你的，是驾驭别人驾驭不了的东西的能力

古法编程	AI 原生编程
从零开始搭建一切配置终端一遍遍报错在痛苦中获得提升	从需求出发 AI 辅助完成所有环境配置关注结果与逻辑

PHILOSOPHY

「Everything is Code」

课程全部幻灯片、图片、讲义都是用代码生成的。

工作流程：

→

Markdown 讲义 → Agent 扩写 → 生成为幻灯片 → 渲染到浏览器

→

录制课程 → 切片 → 复盘 → 提炼 → 形成新的知识库

上课是一种表演，课后 review 才让知识沉淀。

KEY FRAMEWORK

软件工程三大空间

INTENTION 意图空间

老板说：「我要做一个国民级应用」。你的脑海里可能只是一个想法

SPECIFICATION 规格空间

需要几个界面？用什么样的架构？数据如何存储？实现方式多种多样

IMPLEMENTATION 实现空间

具体到每一行代码怎么写、用哪种函数、如何优化性能

软件工程的真正本质，就是补上这三个空间之间的 gap。

CASE STUDY

QRCraft Excel 项目

项目需求

用 Excel 公式实现一个二维码生成器，支持任意字符串输入，生成二维码动画。可以把数据传入无线网外。

AI 失败过程

GPT-4o：第一次用 Python 计算 base64 写死，不会随输入变化。

DeepSeek V3：生成 32K token 后截断，跑了 6 个小时。

核心问题：AI 上来就先做，缺少架构设计，当场翻车。

正确解法

设计中间语言（DSL），对 Python 和 Excel 友好，先验证翻译正确性，再验证执行结果。一次生成通过，代码干净可维护。

💡

核心教训：AI 有很强的执行力，但在任务开始前缺少「设计感」。你得阻止它乱猜。

CLASSIC

关于「人月神话」

这本书实际是「人月鬼话」——项目从一开始失败时，加更多人只会加速失败，就像AI在 slop 基础上堆上更多 slop。

软件工程不是做题，而是大型系统在真实世界中管理复杂度的实践。

INSIGHT

AI 最缺的是「品味」

大语言模型已经在「被训练成做题家」的模式里跑了很多年。它们很擅长机械性任务，但缺乏好的工程品位。

🤔

AI 有巨大的知识量，能读所有经典，能想得很深。但它不会主动停下来思考设计

⚠️

如果 AI 连品味也学会了，那一天可能真的就不需要人类写了

LIVE DEMO

现场用 Agent 修复 USB 摄像头

课上 USB 采集卡意外断开，讲师现场调用 DeepSeek，让它直接用 Linux 命令把设备重新拔插，全程不到 2 分钟。

HOW TO USE AGENTS

会用它的人，效率是十倍百倍

用 Agent 读论文 — 把已知知识当作不动点，剥离出新知识，一篇文章可以缩到极短

用 Agent 看视频 — 把 B 站 1.5 小时视频自动截图+转文字，只看「不同的部分」

用 Agent 操作浏览器 — 把网页状态里的按钮、文本、命令提取出来，自动填写教务

用 Agent 搭本地系统 — 一句话配置 U 盘启动 Linux + 各类开发环境，+模拟器验证

SYSTEM

信息处理飞轮

订阅 RSS / 邮件 / B站 → AI 提取关键信息 → 自动化沉淀为 skill → 再次为你服务

所有步骤零代码，纯自然语言描述，但需要你不断调整工作流。

有了这个飞轮，没有飞轮的人要怎么和你比？

SUMMARY

你应该带走的三个信息

古法编程已死。AI 在解决单个任务时已经无人能敌

软件工程暂时尚存。需要你的品味、架构能力、判断力

在保研、面试时回答：「为什么我不买一个 codex 而要选你？」——用你的品味和结果证明

ACTION PLAN

立刻开始

✓

充 100 元 DeepSeek token，开始用它处理你一天的工作

✓

遇到报错，不自己猜，把上下文拷给 AI 让它帮你修

✓

做一个小项目（如邮件管理页面），放上你的 GitHub 主页

✓

每节课后，把录像用 Agent 切片复盘，把意外变成资产

🎯 本课金句

「古法编程已经死了。还剩一个工作没被替代——带孩子解决 AI 做不了的事。」

下节课预告：比这节课更可怕的 AI Agent 能力。