每月 50 美元，运行一家 24/7 的 AI 公司

AI 工作流 · 系统搭建

每月 50 美元
运行一家 24/7 的 AI 公司

GPT-6 Astra + DeepSeek V4.1 Flash 完整配置指南：让贵模型动脑，让便宜模型干活。

双模型路由成本降低 70 倍四步配置

“我一晚上烧掉了 100 美元。”

9 个 AI 智能体同时运行，全部在互相聊天。用顶级模型的价格，去支付机器人的闲聊费。

然后 DeepSeek V4.1-Flash 发布了：达到 GPT-6 Astra 98% 的分数，成本却只有它的 1.4%。

于是我把整套系统重建了一遍，让它 24/7 稳定运行。

改变一切的那次基准测试

OpenDesign Arena 用真实日常任务测试了 11 个模型。

其中 11 个模型分数低于 Flash，价格却更贵。

只有 Astra 分数更高，但每任务成本贵 70 倍。

问题不再是“哪个模型最好”，而是“每个活我到底需要哪个模型”。

每月 50 美元的模型栈

ChatGPT Plus $20

DeepSeek API 额度 $30

Opencode Go（可选，据称 $10 换 $60 用量） $10

基础组合月成本 $50

如果你用 Opencode Go 承接 DeepSeek，成本还能再低一些。

一条规则定乾坤

Astra 负责思考，DeepSeek Flash 负责执行

Astra 是 CEO：读目标、拆成小任务和工单、再分发出去。
Flash 是团队：真正干活的人，成本只有对方的 1/70。

你的工作只有一件：把目标向 Astra 讲清楚一次，剩下的它自己跑。

四步完成配置

安装 codex-router

一条命令装好所有东西，并自动打开控制面板。

在控制面板粘贴 DeepSeek API Key（platform.deepseek.com，或来自 Opencode）

启用 DeepSeek 提供方

选择 deepseek/deepseek-v4-flash 作为可用的子智能体模型

保持 Astra 作为 Codex 根模型——不要把 Flash 设为新任务的默认模型

若路由没有自动启用，在 router 目录运行 ./bin/model-router codex enable

完成后，Flash 就成了你可以显式调用的执行子智能体。

解锁 Astra 的“神模式”

把配置加到 ~/.codex/config.toml（也可以直接让 Codex 帮你加），并让 AGENTS.md 保持精简、只写项目护栏。

reasoning_effort = "low"
experimental_mode = true

reasoning_effort = "low"：Astra 的基准测试跑在最高档，日常任务很少需要。先设低，按任务再提高。

experimental_mode = true：跨上下文窗口保留笔记，自动取回相关历史消息，减少 Token 浪费，让长时重构和调试过程保持连贯。

启用后重启 Codex，并开启一个全新任务。

两个模型到底怎么连接

你在 Codex 里输入目标——这是你唯一下指令的地方

Codex 让 Astra 当大脑：读目标、做计划

Astra 显式派发一个有边界的子任务给 deepseek/deepseek-v4-flash

codex-router 把这个子智能体调用路由到 DeepSeek Flash

Flash 执行，结果回到 Astra

Astra 复核后，把最终答案交给你

关键点：如果 Astra 没有显式用 DeepSeek 模型派发子任务，活就还留在 Astra 身上。路由器不会自动分类任务——所以第 4 步的系统提示词很重要。

依赖这套分工前，先验证三件事：

根模型选择器显示 gpt-6-astra

路由器状态显示为 integrated/routed 模式，而不是 native-only

跑一个小的委派测试任务，在路由活动里能看到 deepseek/deepseek-v4-flash

设置 Astra 的默认系统提示词

把系统提示词粘贴到 Codex 设置里的 System Prompt（直接让 Codex 帮你做也行）。这段提示词的作用，是让 Astra 以编排者的身份行动，并显式地把任务委派给 Flash。

80/20 路由法则

只要显式委派，Flash 就能以 1/70 的成本，处理 95% 的日常工作。

让智能体变贵的 3 件事

①

上下文膨胀
每个被全局注入的文件，都会在每一次调用里消耗 Token。

②

心跳与定时任务跑在顶级模型上
心跳只是检查“有没有活要干”。这种检查在 Astra 上一天跑 48 次，等于昂贵的机器人失眠症。把每个心跳和 cron 任务显式改成路由后的 Flash——结果一样，便宜 70 倍。

③

打破提示词缓存
一次缓存命中只要新调用的 1/50 价格。而摧毁缓存的原因永远只有一个：前缀里出现易变的值。

✓

AGENTS.md 控制在 800 Token 以内

✓

SOUL.md 控制在 500 Token 以内

✓

MEMORY.md 控制在 2,000 Token 以内

✓

把项目细节挪到按项目、按需加载的文件里

✓

系统提示词里不要时间戳，前缀里不要会话 ID，保持调用结构一致

配置稳定时 Codex 会自动处理缓存——这正是 AGENTS.md 要精简、会话之间配置不要改动的原因。

Flash 究竟改了什么

它不只是一个更便宜的模型，架构本身就不一样。

KV 缓存缩减，是它对智能体场景特别有效的根本原因

缓存命中的费用，在智能体成本里占极大比重

Flash 的缓存更小，意味着即使你让它常驻运行，这部分开销也会大幅下降

小心 Astra 的价格悬崖

如果你绕过 ChatGPT Plus，直接用 API 调用 Astra，就会撞上价格断崖。

解法：用 ChatGPT Plus（每月 20 美元）通过 Codex 访问 Astra。没有按 Token 计费，没有断崖，只有固定月费。

配置检查清单

□安装 codex-router（一条 curl 命令）

□在控制面板添加 DeepSeek API Key

□把 deepseek/deepseek-v4-flash 启用为显式子智能体模型

□保持 Astra 为根模型，而不是 Flash

□为 Astra 神模式添加 config.toml 配置

□保持 AGENTS.md 精简、聚焦

□在 Codex 设置里粘贴系统提示词

□把心跳和 cron 显式配置为使用 Flash

□保持系统提示词结构一致（不加时间戳）

□重启 Codex，并确认路由活动显示委派任务走了 Flash

20 美元 ChatGPT Plus
30 美元 DeepSeek API
一条路由规则

每月 50 美元，一家 24/7 运转的 AI 公司。
别再为所有事都付顶级模型的价格——开始智能路由。

资源清单

DeepSeek API：platform.deepseek.com

Opencode Go：opencode.ai/go

codex-router：github.com/duolahypercho/codex-router

ChatGPT Plus：chat.openai.com